
Caro proptrader, quanto a sua mensagem
O proptader escreveu:
-Por isso mesmo é que uso o conceito de rede bayesiana e cadeias de marcov aplicado ao meu sistema.
- O mesmo já nao se poderá dizer de muitos indicadores(por exemlo as bandas de Bollinger) que fazem uso do desvio padrao......sera que os dados usados tem uma distribuiçao normal?!!
........
......bom, de qualquer das formas o aspecto realmente mais importante na "perspectiva bayesiana" é mesmo o facto de poder calcular propabilidades condicionadas- coisa que a "prespectiva frequencista nao consegue!
..... no que diz respeito as duas prespectivas,se estiver interessado, poderá encontrar na net muitos artigos sobre os pros e contras das duas abordagens.
O proptrader escreveu:
proptrader eu precebi isso na sua outra mensagem. Apenas me referi ao modelo CAPM(tavez erradamente) no contexto de teoria de portfolios eficientes de Markowitz para determinar o numero de posiçoes a assumir relativamente a cada sistema e activo.
....quanto a tecnicas de monte-carlo,elas sao realmente eficientes na determinaçao do "pior" cenario......mas e o que dizer da probabilidade desse cenario ocorrer tendo em conta a capacidade de adaptaçao do seu sistema ao mercado e do historial de respostas em situaçoes semelhantes?!!
O proptrader escreveu:
Proptrader, nao uso "wavelet transforms", embora use transformadas de Fourier. Quanto as redes neuronais nao gosto da forma como é determinada a "sobrevivencia do melhor" aplicada ao algoritmo genetico que está associado as redes neuronais. Perfiro usar, até prova em contrario, o conceito de rede Bayesiana pois é uma forma bastante robusta e ao mesmo tempo mais simples de concretizar os objectivos que tinha para o meu sistema.
Quanto ao racio de sharpe......
......"rácio de sharpe superior a 1?"!!!!
Se o usa-se o racio de sharpe na sua forma habitual diria que que tem variado entre [2.53;2.81], com valor actual de 2.76.
Penso, contudo, que o racio de sharpe é uma medida bastante pobre para determinar a performance de um sistema, e principalmente quando usado de forma isolada.-Há "metodos" muito melhores!
bons negocios
cram2
O proptader escreveu:
"Perspectiva frequencista? Que eu saiba, qualquer simulação baseada em monte carlo, redes bayesianas ou cadeias de markov assume que a função de distribuição é desconhecida à partida."
-Por isso mesmo é que uso o conceito de rede bayesiana e cadeias de marcov aplicado ao meu sistema.
- O mesmo já nao se poderá dizer de muitos indicadores(por exemlo as bandas de Bollinger) que fazem uso do desvio padrao......sera que os dados usados tem uma distribuiçao normal?!!

......bom, de qualquer das formas o aspecto realmente mais importante na "perspectiva bayesiana" é mesmo o facto de poder calcular propabilidades condicionadas- coisa que a "prespectiva frequencista nao consegue!

..... no que diz respeito as duas prespectivas,se estiver interessado, poderá encontrar na net muitos artigos sobre os pros e contras das duas abordagens.
O proptrader escreveu:
"Relativamente ao money management, não uso nenhum CAPM. De uma maneira simplista, money management = position sizing. Após ter encontrado um sistema com uma "expectativa matemática" positiva, limito-me a fazer simulações de monte-carlo para determinar o nivel de exposição "óptimo" em termos de drawdown. E se o sistema estiver pouco correlacionado com os outros que utilizo (ie se tornar a equity curve total mais estável) passo a considerar os sinais dados por ele."
proptrader eu precebi isso na sua outra mensagem. Apenas me referi ao modelo CAPM(tavez erradamente) no contexto de teoria de portfolios eficientes de Markowitz para determinar o numero de posiçoes a assumir relativamente a cada sistema e activo.
....quanto a tecnicas de monte-carlo,elas sao realmente eficientes na determinaçao do "pior" cenario......mas e o que dizer da probabilidade desse cenario ocorrer tendo em conta a capacidade de adaptaçao do seu sistema ao mercado e do historial de respostas em situaçoes semelhantes?!!

O proptrader escreveu:
"Mas fiquei curioso relativamente ao teu sistema: por acaso a abordagem multi-system que utilizas não é baseada na modelização de "wavelet transforms" através de redes neuronais? E qual é a plataforma? Consegues ter um sistema final com a rácio de sharpe superior a 1?"
Proptrader, nao uso "wavelet transforms", embora use transformadas de Fourier. Quanto as redes neuronais nao gosto da forma como é determinada a "sobrevivencia do melhor" aplicada ao algoritmo genetico que está associado as redes neuronais. Perfiro usar, até prova em contrario, o conceito de rede Bayesiana pois é uma forma bastante robusta e ao mesmo tempo mais simples de concretizar os objectivos que tinha para o meu sistema.

Quanto ao racio de sharpe......
......"rácio de sharpe superior a 1?"!!!!

Se o usa-se o racio de sharpe na sua forma habitual diria que que tem variado entre [2.53;2.81], com valor actual de 2.76.
Penso, contudo, que o racio de sharpe é uma medida bastante pobre para determinar a performance de um sistema, e principalmente quando usado de forma isolada.-Há "metodos" muito melhores!

bons negocios
cram2