nn vs ga

Algoritmos geneticos e redes neuronais são coisas completamente distintas. Redes neuronais sao algoritmos que aprendem sendo uteis no reconhecimento de padrões, classificação e previsão. Algoritmos genéticos são algoritmos de optimização que resolvem problemas específicos recorrendo à recombinação e mutação de sequências de "genes" ( 1 gene = conjunto de código, ou regras).
Pelo que conheço do TradingSolutions, nunca vi nenhum modelo deles que tivesse bons resultados em out-of-sample. O mesmo se passa com a maior parte dos programas deste genero, na medida em que a maior parte dos utilizadores desconhece a forma mais correcta de preparar os dados - não se podem usar inputs em bruto nem dados que sofram de multicolinearidade. Vejam o site do Mark Jurik.
Já utilizei com algum sucesso aplicações da Biocomp, na criação de modelos de previsão multi-factores. Uma outra aplicação que me tem despertado alguma curiosidade tem sido o Safir-X, que nao é nada mais do que um modulo de processamento de algoritmos genéticos, que pode ser de alguma utilidade no desenvolvimento de sistemas quantitativos, especialmente para quem trabalha com TradeStation. Se alguém tiver a amabilidade de me enviar uma copia 100% funcional...
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