PSI (PSI20) - Tópico Geral
Re: PSI (PSI20) - Tópico Geral
Ponto de inversão exatamente no mesmo local do arranque anterior. Vamos ver se agora lateraliza uns tempos enquanto aguarda o slope ascendente ir “ter com ele”
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Clint Eastwood
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Re: PSI (PSI20) - Tópico Geral
Aqui fica o update:

FLOP - Fundamental Laws Of Profit
1. Mais vale perder um ganho que ganhar uma perda, a menos que se cumpra a Segunda Lei.
2. A expectativa de ganho deve superar a expectativa de perda, onde a expectativa mede a
__.amplitude média do ganho/perda contra a respectiva probabilidade.
3. A Primeira Lei não é mesmo necessária mas com Três Leis isto fica definitivamente mais giro.
Re: PSI (PSI20) - Tópico Geral
Um bocadinho melhor:

Quando tiver tempo e pachorra tento trabalhar num ground truth um pouco melhor. Mas o timing dos sinais já está bem interessante (e por vezes até melhor do que o sugerido pelo ground truth) mesmo com a versão relativamente básica dele derivada a partir de médias móveis.
Quando tiver tempo e pachorra tento trabalhar num ground truth um pouco melhor. Mas o timing dos sinais já está bem interessante (e por vezes até melhor do que o sugerido pelo ground truth) mesmo com a versão relativamente básica dele derivada a partir de médias móveis.
FLOP - Fundamental Laws Of Profit
1. Mais vale perder um ganho que ganhar uma perda, a menos que se cumpra a Segunda Lei.
2. A expectativa de ganho deve superar a expectativa de perda, onde a expectativa mede a
__.amplitude média do ganho/perda contra a respectiva probabilidade.
3. A Primeira Lei não é mesmo necessária mas com Três Leis isto fica definitivamente mais giro.
Re: PSI (PSI20) - Tópico Geral
Update:

FLOP - Fundamental Laws Of Profit
1. Mais vale perder um ganho que ganhar uma perda, a menos que se cumpra a Segunda Lei.
2. A expectativa de ganho deve superar a expectativa de perda, onde a expectativa mede a
__.amplitude média do ganho/perda contra a respectiva probabilidade.
3. A Primeira Lei não é mesmo necessária mas com Três Leis isto fica definitivamente mais giro.
Re: PSI (PSI20) - Tópico Geral
yaya Escreveu:yaya Escreveu:yaya Escreveu:fundos verdes a investir em negócios poluentes
a suprema hipocrisia
hoje chama-se verde a muita coisa, que de verde nada têm
https://expresso.pt/economia/2024-06-27 ... s-105f7797
Investigação: fundos de investimento supostamente verdes investiram 81 mil milhões de euros nas empresas que mais emitem CO2
https://expresso.pt/economia/2024-06-25 ... 2-8f1a5947
será que estes fundos verde "pálido" também investem na comoditie do petróleo?
o que é engraçado é que tem subido desde que o bce cortou o juro
gráfico futuros petróleo
a amarelo a data que o BCE cortou juros
não acredito em coincidências
continua a subida do petróleo, imparável desde que o BCE cortou os juros
Mas antes o petroleo também subia...
Alias hoje a inflacao tem vindo a baixar com o petroleo a subir....
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Re: PSI (PSI20) - Tópico Geral
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será que estes fundos verde "pálido" também investem na comoditie do petróleo?
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continua a subida do petróleo, imparável desde que o BCE cortou os juros
Re: PSI (PSI20) - Tópico Geral
Com um limiar de decisão mais folgado:
Precision: 84.9%
Recall: 68.2%
F1 scr: 75.7%
Accuracy: 71.0%

Precision: 84.9%
Recall: 68.2%
F1 scr: 75.7%
Accuracy: 71.0%
FLOP - Fundamental Laws Of Profit
1. Mais vale perder um ganho que ganhar uma perda, a menos que se cumpra a Segunda Lei.
2. A expectativa de ganho deve superar a expectativa de perda, onde a expectativa mede a
__.amplitude média do ganho/perda contra a respectiva probabilidade.
3. A Primeira Lei não é mesmo necessária mas com Três Leis isto fica definitivamente mais giro.
Re: PSI (PSI20) - Tópico Geral
Aqui com métricas...
Precision: 85.6%
Recall: 65.0%
F1 scr: 73.9%
Accuracy: 69.7%
Possivelmente ainda há espaço para melhoria dado que estes resultados foram praticamente à primeira tentativa.

O treino de onde foram obtidos os resultados acima.
Precision = True Positives / ( True Positives + False Positives)
Recall = True positives / ( True Positives + False Negatives)
F1 Score = 2 * ( Precision * Recall) / (Precision + Recall)
Accuracy = ( True Positives + True Negatives) / All_Samples
Precision: 85.6%
Recall: 65.0%
F1 scr: 73.9%
Accuracy: 69.7%
Possivelmente ainda há espaço para melhoria dado que estes resultados foram praticamente à primeira tentativa.
O treino de onde foram obtidos os resultados acima.
Precision = True Positives / ( True Positives + False Positives)
Recall = True positives / ( True Positives + False Negatives)
F1 Score = 2 * ( Precision * Recall) / (Precision + Recall)
Accuracy = ( True Positives + True Negatives) / All_Samples
FLOP - Fundamental Laws Of Profit
1. Mais vale perder um ganho que ganhar uma perda, a menos que se cumpra a Segunda Lei.
2. A expectativa de ganho deve superar a expectativa de perda, onde a expectativa mede a
__.amplitude média do ganho/perda contra a respectiva probabilidade.
3. A Primeira Lei não é mesmo necessária mas com Três Leis isto fica definitivamente mais giro.
Re: PSI (PSI20) - Tópico Geral
Experimentando entretanto com um indicador de tendência (que poderá vir a integrar o outro modelo ou não).
Resultados no PSI com uma versão preliminar (LSTM). O ground truth é basicamente uma versão adiantada de uma média móvel a 50d (com alguma filtragem adicional) corrigindo assim o lag the própria média móvel, que no caso é de aproximadamente 25 dias (ligeiramente superior a (N-1)/2 devido à filtragem adicional). O modelo tende a aprender a prever o target tendendo a manifestar um lag que é inferior ao atraso nativo da média móvel, o que é interessante.

Com uma arquitectura alternativa (TCN):

Resultados no PSI com uma versão preliminar (LSTM). O ground truth é basicamente uma versão adiantada de uma média móvel a 50d (com alguma filtragem adicional) corrigindo assim o lag the própria média móvel, que no caso é de aproximadamente 25 dias (ligeiramente superior a (N-1)/2 devido à filtragem adicional). O modelo tende a aprender a prever o target tendendo a manifestar um lag que é inferior ao atraso nativo da média móvel, o que é interessante.
Com uma arquitectura alternativa (TCN):
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1. Mais vale perder um ganho que ganhar uma perda, a menos que se cumpra a Segunda Lei.
2. A expectativa de ganho deve superar a expectativa de perda, onde a expectativa mede a
__.amplitude média do ganho/perda contra a respectiva probabilidade.
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Re: PSI (PSI20) - Tópico Geral
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Re: PSI (PSI20) - Tópico Geral
Aqui fica a versão com ajuste adaptativo para a volatilidade (para além da normalização) que comentei ontem. Os beneficios não são espetaculares mas os modelos ficam ligeiramente mais robusto.

Distribuição das previsões versus variações reais, scatter plot e histogramas:

Distribuição das previsões versus variações reais, scatter plot e histogramas:
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2. A expectativa de ganho deve superar a expectativa de perda, onde a expectativa mede a
__.amplitude média do ganho/perda contra a respectiva probabilidade.
3. A Primeira Lei não é mesmo necessária mas com Três Leis isto fica definitivamente mais giro.
Re: PSI (PSI20) - Tópico Geral
A hipocrisia está em todo o lado. Começa quando alguém define algo como verde, é verde quando é produzido na China longe da vista...
O oil é absolutamente indispensável e falta de oil só dá poder a oligarquias como a russa. Não fossem os devaneios loucos da UE com a absoluta postura psicótica do pro verde (hipócrita porque depois toca a construir um novo aeroporto...) provavelmente neste momento a Ucrânia estaria a disfrutar de paz e total soberania.
Deixo gráfico do PSI com quebra de suporte. Diria que não convence mas os ursos começam a dar sinais de alerta.
O oil é absolutamente indispensável e falta de oil só dá poder a oligarquias como a russa. Não fossem os devaneios loucos da UE com a absoluta postura psicótica do pro verde (hipócrita porque depois toca a construir um novo aeroporto...) provavelmente neste momento a Ucrânia estaria a disfrutar de paz e total soberania.
Deixo gráfico do PSI com quebra de suporte. Diria que não convence mas os ursos começam a dar sinais de alerta.
“It is not the strongest of the species that survives, nor the most intelligent, but rather the one most adaptable to change.”
― Leon C. Megginson
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Re: PSI (PSI20) - Tópico Geral
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o que é engraçado é que tem subido desde que o bce cortou o juro
a suprema hipocrisia
hoje chama-se verde a muita coisa, que de verde nada têm
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Investigação: fundos de investimento supostamente verdes investiram 81 mil milhões de euros nas empresas que mais emitem CO2
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será que estes fundos verde "pálido" também investem na comoditie do petróleo?
o que é engraçado é que tem subido desde que o bce cortou o juro
Re: PSI (PSI20) - Tópico Geral
Entretanto onda 5 de Eliott feita com o novo mínimo, e ainda na margem para o próprio duplo fundo. E com as Edps, mais previsível não há…
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Clint Eastwood
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Re: PSI (PSI20) - Tópico Geral
Entretanto no modelo com recurso a Inteligência Artificial, após ter atingido mais um patamar, tenho estado a experimentar com um controlo adicional para a heterocedasticidade no pre-processamento, a ver se consigo espremer algo mais do PSI.
O nosso índice já é relativamente regular, comparado com outros índices mas mesmo assim parece existir alguma margem de melhoria (para além da possibilidade de generalização a outros índices). Mas não é fácil, especialmente prevenir artefactos e distorções temporais, ainda não cheguei a uma manipulação satisfatória (de momento estou a utilizar um ajuste adaptativo long/short-term em função do desvio padrão para apanhar simultanemante e combinar alterações de curto e longo-prazo) que pelo menos não está a ter um impacto negativo (antes, possivelmente, marginalmente positivo).
O aspecto típico do treino na iteração actual:

A curva da accuracy durante o treino varia bastante conforme vou alterando diversos parâmetros, o mais importante mesmo é a de validação.
O desempenho do modelo de previsão e de um agente experimental (que precisa de ajustes, especialmente depois das últimas alterações) contra dados desconhecidos do modelo, só utilizados para inferência:

O nosso índice já é relativamente regular, comparado com outros índices mas mesmo assim parece existir alguma margem de melhoria (para além da possibilidade de generalização a outros índices). Mas não é fácil, especialmente prevenir artefactos e distorções temporais, ainda não cheguei a uma manipulação satisfatória (de momento estou a utilizar um ajuste adaptativo long/short-term em função do desvio padrão para apanhar simultanemante e combinar alterações de curto e longo-prazo) que pelo menos não está a ter um impacto negativo (antes, possivelmente, marginalmente positivo).
O aspecto típico do treino na iteração actual:
A curva da accuracy durante o treino varia bastante conforme vou alterando diversos parâmetros, o mais importante mesmo é a de validação.
O desempenho do modelo de previsão e de um agente experimental (que precisa de ajustes, especialmente depois das últimas alterações) contra dados desconhecidos do modelo, só utilizados para inferência:
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Re: PSI (PSI20) - Tópico Geral
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2. A expectativa de ganho deve superar a expectativa de perda, onde a expectativa mede a
__.amplitude média do ganho/perda contra a respectiva probabilidade.
3. A Primeira Lei não é mesmo necessária mas com Três Leis isto fica definitivamente mais giro.
Re: PSI (PSI20) - Tópico Geral
Isso aí, se fizer um duplo fundo, teremos um verão quentinho na bolsa portuguesa. Há ações a sugerir isso mesmo, a Mota é uma delas.
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Re: PSI (PSI20) - Tópico Geral
E que timing para um eventual duplo fundo, a poucos minutos do que interessa…
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Re: PSI (PSI20) - Tópico Geral
PSI em cima de zona importante para definir a tendência de medio prazo.
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Re: PSI (PSI20) - Tópico Geral
A chegar lá e ao novo mínimo (grupo edp como habitual a fazer as últimas despesas)
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Clint Eastwood
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Re: PSI (PSI20) - Tópico Geral
FLOP - Fundamental Laws Of Profit
1. Mais vale perder um ganho que ganhar uma perda, a menos que se cumpra a Segunda Lei.
2. A expectativa de ganho deve superar a expectativa de perda, onde a expectativa mede a
__.amplitude média do ganho/perda contra a respectiva probabilidade.
3. A Primeira Lei não é mesmo necessária mas com Três Leis isto fica definitivamente mais giro.
Re: PSI (PSI20) - Tópico Geral
Com múltiplos treinos e com variações múltiplos nos parametros (a consistência dos resultados no PSI é meio arrepiante; fiz alguns poucos testes com outros índices e aparentemente o PSI é particularmente "previsível", os outros um pouco menos... isso ou requerem uma abordagem um pouco diferente).

Directional accuracy do modelo (= número de vezes em que o modelo acerta na direcção da sessão seguinte) na iteração actual com múltiplos ajustes de parametros / treinos.
Directional accuracy do modelo (= número de vezes em que o modelo acerta na direcção da sessão seguinte) na iteração actual com múltiplos ajustes de parametros / treinos.
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2. A expectativa de ganho deve superar a expectativa de perda, onde a expectativa mede a
__.amplitude média do ganho/perda contra a respectiva probabilidade.
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Re: PSI (PSI20) - Tópico Geral
FLOP - Fundamental Laws Of Profit
1. Mais vale perder um ganho que ganhar uma perda, a menos que se cumpra a Segunda Lei.
2. A expectativa de ganho deve superar a expectativa de perda, onde a expectativa mede a
__.amplitude média do ganho/perda contra a respectiva probabilidade.
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Re: PSI (PSI20) - Tópico Geral
Entretanto, na outra frente...
Com um agente um bocadinho mais sofisticado. O modelo/treino levou também algum polimento/melhorias. O agent segue regras bastante simples (que ainda terei de rever) e provavelmente dá para melhorar. Basicamente, utiliza as predições dos modelo para decidir entrar ou sair (se o modelo estima um fecho superior/inferior ao actual) mas depois tem regras de histerese adicionais para não estar sempre a entrar e a sair.
Em teoria poderia treinar um agente para aprender sozinho regras melhores (por exemplo, com reinforcement learning) mas não está nos meus planos imediatos.
Em cima as previsões do modelo contra os dados reais, em baixo o agente contra a evolução do PSI.

Com um agente um bocadinho mais sofisticado. O modelo/treino levou também algum polimento/melhorias. O agent segue regras bastante simples (que ainda terei de rever) e provavelmente dá para melhorar. Basicamente, utiliza as predições dos modelo para decidir entrar ou sair (se o modelo estima um fecho superior/inferior ao actual) mas depois tem regras de histerese adicionais para não estar sempre a entrar e a sair.
Em teoria poderia treinar um agente para aprender sozinho regras melhores (por exemplo, com reinforcement learning) mas não está nos meus planos imediatos.
Em cima as previsões do modelo contra os dados reais, em baixo o agente contra a evolução do PSI.
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2. A expectativa de ganho deve superar a expectativa de perda, onde a expectativa mede a
__.amplitude média do ganho/perda contra a respectiva probabilidade.
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Re: PSI (PSI20) - Tópico Geral
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